Кобра каталог сценариев
AI Delivery · K4 · Агент по проекту
Алина-инженер среди документации проекта
← Выпуск #3, где он дебютировал
Досье K4 · агенты для клиентов

Агент
по проекту

Костюм: изумрудное худи с коброй. Свободная переписка по конкретному проекту: вся документация, архитектура, лимиты и договорённости — под рукой у агента. Каждый ответ со ссылкой на источник, а не «по памяти». Агенту не задают «глупых вопросов» — ему задают все вопросы.

Макет ниже: нажмите на вопрос — получите ответ с источником, как в настоящем чате. ↓

Интерфейс — потрогайте
Алина
По проекту · Программа вознаграждений
AI Delivery · для клиентов RestoFood
Спросите что угодно — например:
Какие лимиты у распознавания? Как начисляются шеф-коины? Что будет при пиковой нагрузке? Почему накладная может уйти в модерацию?
Сейчас: OCR — до 3 запросов/сек, генерация — до 30 одновременных сессий (подняли после пикового дня 31.07). При превышении — очередь, накладные не теряются.
документация → «Квоты и лимиты», обновлено 03.08
Клиент фотографирует накладную → распознавание (фото + OCR-текст одним вызовом) → сверка позиций с каталогом → начисление коинов по правилам акции → пуш клиенту. Среднее время: до минуты.
документация → «Пайплайн начисления», раздел 2
Включается очередь с приоритетом «старые первыми», скорость ~3 накладные/мин, алерт дежурному при потоке выше 100/час. Решение — со встречи 03.08 (таймкод 21:05).
решения встречи 03.08 + документация → «Пиковые нагрузки»
Четыре причины: нечитаемое фото, дубль, позиции не сматчились с каталогом, сбой сервиса. В карточке накладной всегда указана конкретная причина и что делать.
документация → «Статусы модерации», FAQ-7
Как это читать

Ответы с источником

Это не «чат-бот с фантазией»: каждый ответ собирается из документации проекта и решений встреч, и под ним всегда стоит ссылка на источник. Если ответа в базе нет — агент честно говорит об этом и зовёт живого инженера.

Именно отсюда Николай брал точные формулировки для слайдов в выпуске #3.

Лучший сценарий: онбординг новичка — новый сотрудник клиента задаёт агенту сто вопросов и никого не отвлекает.
Мини-комикс: когда он нужен
В команде клиента новенький. Ему всё объяснять…
Онбординг без созвонов: до и после
Сто вопросов!
Сценарий применения

Онбординг без созвонов

1Ситуация: у RestoFood новый продакт — надо ввести его в проект распознавания.
2Раньше: два созвона с нашей командой и неделя «а можно глупый вопрос?»
3С агентом: новенький задаёт агенту сто вопросов подряд — от «как это работает» до «что будет при пике».
4Результат: через день он ориентируется в проекте, наша команда не потратила ни часа.
Агенту не задают «глупых вопросов» — ему задают все вопросы.
Какие проблемы решает
«Как это вообще работает?»
Ответ из документации со ссылкой на раздел — за секунды, без созвона с инженером.
«Пришёл новый сотрудник — введите в курс»
Онбординг через вопросы агенту: сто «глупых вопросов» без неловкости и без часа времени вашей команды.
«А что будет, если…?»
Консультации по лимитам, сценариям отказа и границам системы — до того, как «если» случится.
Из чего состоит
Ядро

LLM-агент с характером Алины

  • Отвечает в стиле проекта: терминами, принятыми в вашей команде.
  • Честный «не знаю»: нет источника — нет уверенного ответа.
Знания

RAG по папке проекта

  • Документация, схемы, регламенты, решения встреч, база инцидентов.
  • Обновляется само: закрытый тикет и новая встреча сразу попадают в индекс.
Цитирование

Источник под каждым ответом

  • Ссылка на документ и раздел — можно проверить одним кликом.
  • Противоречия в документации агент подсвечивает, а не замалчивает.
Эскалация

Мост к живой команде

  • Вопрос без ответа в базе → задача инженеру + честное «уточню и вернусь» (тут это правда).
  • Частые вопросы становятся новыми разделами документации.